1. 数据行业发展趋势

大数据行业发展前景还是非常不错的。因为21世纪是信息构建起来的时代，需要我们广泛的利用大数据和人工智能，去解决我们生活中所遇到的一些问题，提高我们的生活便利水平。

2. 大数据行业发展趋势

一数据融合与数据价值挖掘

二数据敏捷型经济体

三知识图谱与决策智能

四产业物联网提速

五数据安全热度持续上升

进入2021年，大数据已经从单纯的技术体系，向着与实体经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展。特别是新冠疫情和新基建，加速了大数据与实体社会基础设施的快速融合，而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头，大数据将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期。

3. 数据行业发展趋势是什么

大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。

国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。

4. 数据的趋势

仅仅用两年的数据恐怕无法说明变化趋势。

假如有更多年的数据，可以分别讨论各县的情况，设y=平均工资，t=时间

做线性函数y=a+bt，用回归估计出来系数a,b，其中b就表示工资的变化趋势。

5. 大数据行业趋势

大数据的使用在金融界里有很长的历史了，现在互联网和各行业使用大数据，只能说使用的更细致入微了，大数据越精准就越能准确解决问题。还记得1987年10月19日（星期一）的股灾。当日全球股市在纽约道琼斯工业平均指数带头暴跌下全面下泻， 引发金融市场恐慌被称为 黑色星期一， 黑色星期一就是华尔街大佬们利用当时盛行的黑箱系统（咱们叫机器下单）的漏洞成功制造的金融危机，大家知道机器下单有自动平仓功能，如果到预定点位没有平仓成功机器会自动追价平仓，华尔街投行就是利用这一点在星期一开市后，放出巨量空单跳空低开使得所有电脑下单的下单指令都下达了追价平仓指令，呵呵后来就形成危机了

6. 数据分析行业发展前景

数据分析的发展前景挺不错的。因为每个企业都需要数据分析师，特别是集中在保险、银行、电子商务企业、零售业等行业，而且数据分析师也可以跨行发展，只要肯学习以及有潜力的话，发展方向也是有不同的。

数据分析师是针对数据指标的分析以及解读，简单来说就是诊断企业现阶段的业务发展情况，是不是符合预期的目标，达到的成效。数据分析师的岗位要求有以下三个方面：

1、了解相关的业务。也就是对企业的业务以及数据分析业务的了解，只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。

2、掌握相关的数据分析工具。数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具，也是数据分析师的必备技能之一。

3、良好的沟通技能。因为数据分析师的工作不是说一个人就可以独立完成的，每个公司的需求不同，要求也不尽相同，数据分析师需要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。

7. 数据行业发展趋势分析

每一次技术浪潮的到来，都会不同程度地引发人们对于未来的讨论。数字化便是其中之一。

全球1000强企业的67%、中国1000强企业的50%把数字化转型作为企业战略的核心要素之一。如今，无论哪个领域的企业都在谈论数字化转型。从企业到媒体、IT厂商再到营销服务商。

数字化转型就是一个从IT（信息化）到DT（数字化）持续进化的过程。具体来讲就是信息化更偏向于准确、灵活、清晰地展现数据，通过数据中台，打通所有的业务数据并对数据分析，来挖掘潜在规律和数据价值。数字化则主要体现在智能化，通过人工智能和新技术的实践应用，持续提高业务决策能力，驱动业务创新。

如何找到转型路径，变得越来越重要。那么，2020数字化发展将迎来哪些发展趋势？

一、新零售将延伸到全产业链内部

物联网、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链，彻底改变先生产再销售、先种植再贩卖的工业和农业模式，未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化定制时代将真正到来，数字工厂大面积兴起。

二、线上线下无差别体验

线上线下服务和体验将打破对立关系，同频共赢。数据智能将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。

三、AI 成为决胜数字营销未来的核心技术

未来的数字营销云，将提供广告技术(如DSP系统、点击率预估服务)、营销技术(如AR营销)、数据服务(如DMP、画像、舆情、众包数据服务)、泛营销工具(如金牌销售、智能客服)等各种的数字营销服务。大数据云平台将会赋能、拓展流量方和需求端的业务，并通过云能力很好地连接在一起，与平台的资源、数据共同构成营销云生态。

人工智能的爆发和应用，近七成的营销新兴技术由AI衍生，人工智能成为决胜数字营销未来的核心技术。无论是数据挖掘还是人工智能算法，都需要有很好的技术手段，众多流量方、广告公司的技术能力不足以自研、自建智能的营销系统。因为人工智能、大数据等技术门槛相对较高，谁能掌握，谁就有机会。

四、数据成为未来营销的核心

未来，靠数据做决策，而不仅仅靠经验。过去营销决策多是由做为“营销人”的领导，依靠经验、能力等主观因素决定，而如今随着营销技术的提升，决策多用数据来论证，更加客观，少一些主观的判断。

熟练使用IT技术将成为营销人与生俱来的能力，技术会成为营销DNA的一部分。一个科学合理的营销团队应该在传统的架构下，增加以下两类人才：

第一，营销技术专家。需要他们与产品及技术过硬、值得信赖的营销技术合作伙伴一起，基于企业的营销需求，为企业打造一套营销及数据管理平台。

第二，数据分析及运营优化师。他们经常需要经常和数据打交道，然后通过数据来优化所选择的一些广告投放及营销推广技术，从而使整个营销效果得到提升。除了广告投放和营销推广之外，数据分析师也会参与到其中，为企业的营销，乃至非营销决策，包括客户体验、产品、定价等等提供数据驱动的洞察。

五、用户价值将成为企业运营的核心

CRM服务商要想真正占领市场，必须准确找到企业的业务痛点，并将其精准定位在企业的具体业务领域、具体管理工作当中，通过集成整合能力，帮助企业解决问题并提升效率。同时，服务也必须持久发力，才能赢得长久的客户。特别是对于企业级应用产品来讲，专业的顾问式服务能帮助企业用户在实际业务中不断提升产品应用效果、应用水平和应用能力，这也是切实提高客户转化率的根本关键所在。

数字技术只是赋能者

埃森哲的一份研究显示。目前，八成以上的中国企业尚没摸清如何通过数字技术使企业变得更高效，并拓展营收来源，实现业务增长；同时，只有4%的中国制造企业真正释放了数字化的潜力，并成功将投入转化为业务成果。

中国企业普遍对于投资技术抱有极大的热情，许多人认为只要买硬件、上系统就会有立竿见影的回报。然而，多数企业将无法见到经营上的提升。其症结在于：一是真正的变革不会一蹴而就；二是在实施数字化的过程中好似盲人摸象，缺乏对数字化战略的完整思考，导致在实际应用中“零敲碎打”。

对于无数创业者来讲，这是一个全新的时代。未来，物质世界和虚拟世界的融合将会越来越快，移动互联正在成为过去，人工智能时代已经开启，数字化必将成为企业发展的未来。

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作者：正数数小宝E智能获客链接：https://www.jianshu.com/p/91fd57b63a5c來源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。