1. 时尚大数据

麦寻

上海麦寻服饰有限公司，成立于2014年，2016年10月18日正式启动，用一年时间在西北及华东地区开设了390多家自联营店铺，以日均一家店的开店速度震惊了业界！

左韩

品牌依靠公司对于大数据的深度挖掘，牢牢掌握当今主流消费群体的消费习惯，从而对产品精准定位，致力于为都市新女性提供个性、时尚、平价的着装。

欧出色

欧出色品牌源起欧洲哥本哈根小美人鱼的传说，初始于2005年。欧出色为独立设计师品牌，主营女装、鞋帽、配饰等服饰相关产品，产品研发由出色设计工作室和国际时尚买手团队创作完成，设计工作室从全球时尚潮流地搜寻设计灵感，倾入美丽不失性感、热情不失恬静、娴雅不失韧性的欧女精神，为独立自信的新生代女性塑造独具匠心的穿搭时尚美学和生活中更加完美的多元化着装体验。

样YANG

YANG（样）时尚女装品牌以大自然四时代序为创新源泉，以春夏秋冬斑斓世界为色彩元素，以美学和人体工学为设计原理，品牌散发着明显的时代特征和人文气息。无论产品创意还是面料选材，不管色彩搭配还是质感做工，每一步、每一处都独具匠心。YANG（样）时尚女装品牌是工匠精神和概念设计的高度融合，是对国际流行趋势和女性天然魅力一次最彻底、最全面地捕捉和挖掘。

2. 时尚指数发布

4度—10度穿衣推荐：

上半身：手套+帽子+外套+打底+围巾。

外套：棉服、毛呢大衣、羽绒服、绒毛外套、皮衣（不用太厚不过必需保暖，最好能防风）。

打底：针织衫、保暖内衣、打底衫、毛衣、羊毛衫、内穿型薄款羽绒衣（贴身不宽松的才可显瘦而且御寒）。

下半身：厚袜子+鞋子+保暖裤/打底裤+裤子。

裤子：保暖裤、休闲裤、打底裤、棉裤、牛仔裤、绒毛裤、羽绒裤、弹力裤（薄的裤子加保暖裤能不显胖）

3. 时尚大数据 公司

兰亭集势（NYSE：LITB）是国货出海的全球电商公司，于2007年成立。作为跨境电商的先行者，兰亭集势基于互联网整合供应链，经过多年积累，已覆盖200多个国家，超过百万SKU。2013年，兰亭集势作为“中国跨境电商第一股”在纽交所上市。多年来，兰亭集势秉承着“引领时尚休闲方式，提升全球人民生活幸福感”的理念，不断优化供应链，给数以万计的用户提供着中国的优质商品。

目前，兰亭集势旗下拥有lightinthebox、miniinthebox、ezbuy、ador等多个站点和APP，满足不同国家用户的差异化需求。

兰亭集势致力于吸引全球优秀人才，总部设在上海，并同时在北京、深圳、成都、杭州、新加坡等地设立办公室。

自成立以来，兰亭集势得到业内外认可。获得包括“新加坡榜单十大热搜关键词”（旗下ezbuy）、“BrandZTM中国出海品牌30强”等。

【公司福利】

贴心保障：五险一金、法定节假日、定期体检

温馨福利：节假日礼品、生日会、7天福利年假、司龄假

快乐工作：上下班不打卡、员工俱乐部、年会

个人成长：新员工培训、专业技能培训、管理培训、领导力提升

【公司亮点】

商品的高效开发：每天上新上万个SKU，全年开发上百万个SKU

强大的供应链资源：供应商资源丰富、深度的战略合作工厂，快速出货、物流快递海外直送

成熟的跨境运营团队：拥有业内成熟领先的运营经验，专业本地化的客服团队

强大的技术保障：打通供应链的中后台系统、精准的网络营销技术、及时的大数据分析

【学习成长】

公司从制度上保证了不同的员工在公司的职业成长，建立了管理和专业双通道的职业发展路径。

公司e兰亭大学为员工提供各类学习资源，匹配不同层级，涉及多样的学习发展项目，帮助员工技能提升和职业成功。

【为什么选择我们】

作为中国跨境出口第一股；公司成立十几年之久，目前处于快速发展的阶段

我们拥有低调有人格魅力的老板，年轻化的团队，朝气蓬勃的氛围

期待有梦想的你加入我们共创未来！

4. 个性大数据

首先数字化背后的人文精神，人文精神对经济发展与将智慧理念应用于城市发展治理的作用不可小觑，大数据时代背景下，关注智慧城市发展也需要关注一些问题，能让高科技为人塑造个性空间，体现了物质文明，精神文明，不断提升农村劳动力的数字化水平能力。

5. 中国城市时尚指数报告

成都-脱单指数：★★★★

集时尚、美食、美女于一身的成都，不仅拥有超多潮流的一线国际大牌、中华老字号商场，还是吃货的天堂，各种特色美食让你应接不暇。现代建筑与千年古刹形成视觉上的巨大冲击力，传统和时尚碰撞出奇妙的火花。况且这还是一座充满生活气息的城市，茶馆、酒吧、小吃街...边走边看，也许在下一个街角就能遇见自己的意中人了。

6. 快时尚数据

首先是数据驱动

数字经济时代，数据已经成为重要的生产资料，消费创新企业高度重视数据的积累和分析，以数据作为产品迭代设计和渠道营销的依据。

其次是科技赋能

科技特别是数字科技，已经成为企业内在的血液系统，循环不断向各个部门输送养分，科技赋能显著增强了各个业务部门的判断力和执行力。

最后是生态构建

优质的消费创新企业的最终目的是构建多赢的产业生态，独木不成林，单弦不成音，众多上下游企业聚集的生态体系，才是消费创新的终极格局，有能力实现内部蝶变，孵化新的商业模式和业务板块。

以上三个特点，其实就对应三类消费创新企业，分别是数据驱动的消费品公司，对外赋能的金融科技公司，完成生态构建的互联网龙头企业。

7. 品牌 大数据

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。

应用:

大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和影像封存、大规模的电子商务等。

1.大型强子对撞机中有1亿5000万个传感器，每秒发送4000万次的数据。实验中每秒产生将近6亿次的对撞，在过滤去除99.999%的撞击数据后，得到约100次的有用撞击数据。

将撞击结果数据过滤处理后仅记录0.001%的有用数据，全部四个对撞机的数据量复制前每年产生25拍字节（PB），复制后为200拍字节。

如果将所有实验中的数据在不过滤的情况下全部记录，数据量将会变得过度庞大且极难处理。每年数据量在复制前将会达到1.5亿拍字节，等于每天有近500艾字节（EB）的数据量。这个数字代表每天实验将产生相当于500垓（5×1020）字节的数据，是全世界所有数据源总和的200倍

2.大数据产生的背景离不开Facebook等社交网络的兴起，人们每天通过这种自媒体传播信息或者沟通交流，由此产生的信息被网络记录下来，社会学家可以在这些数据的基础上分析人类的行为模式、交往方式等。美国的涂尔干计划就是依据个人在社交网络上的数据分析其自杀倾向，该计划从美军退役士兵中拣选受试者，透过Facebook的行动app收集资料，并将用户的活动数据传送到一个医疗资料库。收集完成的数据会接受人工智能系统分析，接着利用预测程序来即时监视受测者是否出现一般认为具伤害性的行为。

3.运用数据挖掘技术，分析网络声量，以了解客户行为、市场需求，做营销策略参考与商业决策支持，或是应用于品牌管理，经营网络口碑、掌握负面事件等。如电信运营商透过品牌的网络讨论数据，即时找出负面事件进行处理，减低负面讨论在网络扩散后所可能引发的形象危害。又如具有大量商店交易数据的第三方服务业者(Third-party Service Providers, TSP)可以集成手中交易数据、公开的顾客评论数据(例如:Google Map评论)、法院的店家诉讼数据等，评估与预测店家运营情形，进一步进行商业顾问服务。